GEO 대행 비용, 얼마가 적정할까

GEO(Generative Engine Optimization) 대행 비용 산정은 SEO 단가 체계를 그대로 적용할 수 없다. SEO는 크롤러 접근성·백링크·Core Web Vitals처럼 비교적 표준화된 신호를 최적화하지만, GEO는 LLM이 답변 생성 과정에서 특정 콘텐츠를 인용하도록 유도하는 기술 레이어—구조화 데이터(JSON-LD)·llms.txt·HTTP 응답 헤더·콘텐츠 내러티브 재구성—를 다루며 레이어마다 구현 복잡도와 측정 방식이 다르다. ChatGPT Search·Perplexity·Google AIO의 시장 편입이 가속화된 2024~2025년 사이 GEO 서비스 공급이 급증했으나 가격 기준이 아직 표준화되지 않았고, 구매자가 "무엇에 돈을 내는가"를 기술적으로 검증하지 않으면 과납 또는 성과 없는 계약을 반복하게 된다.

GEO 비용을 구성하는 기술 작업 레이어

GEO 대행 비용은 아래 4개 레이어의 작업 부하를 합산해 산정된다. 레이어별 구현 여부를 계약 전 SOW(Statement of Work)로 명시 확인해야 한다.

1. 크롤러 접근성 설정(Crawl Access Layer)
   왜: GPTBot·PerplexityBot·ClaudeBot이 콘텐츠를 색인하지 못하면 인용 자체가 불가능하다.
   어떻게: robots.txt에 AI 크롤러 허용 규칙 명시, llms.txt 생성·배포, X-Robots-Tag HTTP 헤더 정합성 점검.
2. 구조화 데이터 구현(Structured Data Layer)
   왜: JSON-LD FAQPage·HowTo·Article 스키마는 LLM이 사실 단위로 답변을 조합할 때 인용 확률을 높이는 직접적 신호다.
   어떻게: 기존 페이지에 스키마 삽입·검증(Google Rich Results Test 기준), 신규 랜딩 설계 시 스키마 우선 반영.
3. 콘텐츠 재구성(Content Narrative Layer)
   왜: LLM은 단문 정의·수치·비교 표처럼 직접 인용 가능한 형식을 선호한다(분석 사례 기준 추정).
   어떻게: 기존 롱폼 콘텐츠를 FAQ 단위로 분해, 수치·출처 명시, "A는 B다" 형태 단언 문장 삽입.
4. 인용 모니터링(Citation Measurement Layer)
   왜: GEO 성과는 오가닉 트래픽이 아니라 AI 엔진 내 브랜드 언급 빈도·순위·문맥으로 측정된다.
   어떻게: Otterly.ai·Profound·Semrush AI Toolkit 등 SaaS 툴로 쿼리 세트 대비 인용률 주간 추적, 대행사 리포트에 원본 쿼리 로그 포함 요구.

시장 가격 범위와 산정 기준

2025년 시장 기준 추정치(서비스 범위·도메인 규모·지역에 따라 편차 큼):

단가를 올리는 주요 변수:

• 페이지 수: 구조화 데이터 삽입 대상이 100개인지 10,000개인지에 따라 구현 공수가 선형 증가한다.
• 타겟 AI 엔진 수: ChatGPT Search만 할지, Perplexity·Google AIO·Claude까지 포함할지에 따라 모니터링 쿼리 세트 규모가 달라진다.
• 콘텐츠 신규 제작 포함 여부: 기존 페이지 최적화만이면 비용이 낮지만, 신규 FAQ 페이지·권위 있는 가이드 제작까지 포함하면 단가가 크게 상승한다.

계약 구조 — 초기 감사 vs 월 리테이너

초기 기술 감사(One-time Audit)

크롤러 접근성·현재 AI 인용 현황·구조화 데이터 갭을 진단하는 1~4주 작업. 일반적으로 1,500~6,000 USD(추정). 이 단계 없이 리테이너로 바로 진입하는 대행사는 기준선(baseline) 없이 성과를 보고할 위험이 있다. 감사 결과물로 "현재 GPTBot이 차단된 URL 목록"과 "누락된 JSON-LD 스키마 목록"을 납품받는지 확인한다.

월 리테이너

구조화 데이터 유지·콘텐츠 최적화·월간 인용 리포트가 묶인 형태. 최소 3~6개월 계약이 일반적이며, 구현 완료 후 측정 가능한 인용 빈도 변화는 3~6개월 관측 기간이 필요한 사례가 많다. 계약서에 월간 작업 항목(페이지 수·스키마 유형·리포트 형식)을 명세화해야 한다.

llms.txt 구현 예시 — 크롤러 접근성 레이어 검증

GEO 대행사가 레이어 1 작업을 완료했다면 아래 형태의 llms.txt가 도메인 루트(https://example.com/llms.txt)에 존재해야 한다. 이 파일은 LLM 클라이언트가 사이트 컨텍스트를 파악하도록 돕는 비공식 표준(llmstxt.org 제안 기반)으로, robots.txt와 독립적으로 작동한다.

# llms.txt — example.com
# Version: 1.0
# Updated: 2025-06-01

> example.com은 전기설비 전문 B2B 플랫폼입니다.
> 주요 서비스: 설비 점검 자동화, 전력 데이터 분석, 유지보수 스케줄링.

## 핵심 페이지
- [서비스 소개](https://example.com/services): 제공 솔루션 전체 목록
- [기술 문서](https://example.com/docs): 설비 점검 API 명세 및 연동 가이드
- [FAQ](https://example.com/faq): 도입 절차·비용·SLA 관련 자주 묻는 질문
- [사례 연구](https://example.com/case-studies): 실제 도입 기업 성과 데이터

## 제외 페이지 (인덱싱 불필요)
- 로그인 필요: /dashboard, /admin, /billing
- 동적 결과 페이지: /search?*

## 콘텐츠 정책
- 인용 허용, 출처 명시 요청: "출처: example.com"
- 개인정보 포함 페이지 인용 금지: /users/*, /reports/private/*

배포 후 검증 절차:

• curl -I https://example.com/llms.txt로 HTTP 200 응답 및 Content-Type: text/plain; charset=utf-8 확인
• robots.txt에서 GPTBot·PerplexityBot·ClaudeBot이 Disallow 되어 있지 않은지 교차 점검
• Perplexity·ChatGPT에서 브랜드명+카테고리 조합 쿼리 5~10개 수동 실행 후 인용 문맥 기록(자동화 어려움, 수동 기준선 설정 필수)

흔한 오해 — "GEO는 SEO 단가 기준으로 산정하면 된다"

GEO 대행사가 "SEO 월 300만 원 수준이면 GEO도 같은 예산으로 된다"고 제안한다면 구조적 오류다. SEO 단가는 백링크 수주·키워드 리포트·랭킹 추적 작업 부하를 반영하지만, GEO는 이와 다른 작업셋과 측정 비용이 존재한다.

• SEO 성과 측정: Google Search Console 기반 노출·CTR·순위 — 무료 도구로 측정 가능.
• GEO 성과 측정: AI 엔진 내 인용 빈도·문맥 정확도 — 별도 SaaS 툴(Otterly, Profound) 또는 수동 쿼리 실험 필요, 측정 비용이 별도 발생.
• 구조화 데이터 유지 비용: 페이지 업데이트마다 JSON-LD 재검증이 필요하며, 이 반복 작업은 SEO 리테이너에 보통 포함되지 않는다.

올바른 처리법: 계약서 SOW에 레이어별 작업 항목과 월간 공수(시간 또는 페이지 수 단위)를 명시 요구. "GEO 전반 최적화" 같은 포괄적 표현은 납품 범위 분쟁의 원인이 된다. 인용 모니터링 도구 비용(월 50~300 USD)이 리테이너에 포함인지 별도인지도 계약서에 못박아야 한다.

참고 자료

이 글의 권고는 아래 공식 문서·연구를 근거로 합니다.

• Google 검색 센터 — SEO 기본 가이드
• Schema.org — 구조화 데이터 시작하기
• Google 검색의 AI 기능과 내 웹사이트